银行的风控模型的出发点主要是测量借款方的还款能力,即借得起多少钱和还得起多少钱,也就是对借款方做个评级。一般来讲,模型都包含了两部分的评判,即客观性的和主观性的。客观性的主要是数据类型,能量化的。如公司的年度审计财务报告,银行流水,缴税金额等,这些数据放在已设定好的模型里就能给出个分数或等级,做为参考。但光靠客观数据还不够,比如说这公司所在的行业是淘汰落后的行业(如钢铁、水泥等),那么评级可能需要有些降级,再比如说公司的管理人在该行业的经验年限的长短,都会影响到这家公司的风险,所以这部分就得靠人为主观的去做些调整。

风控模型怎么样?

风控模型是在良好的建立风控体系、风控评定方式、评分机制等基础上,进行有效的数据分析及评分体系,就是建立常用的风控模型方式。目前来看,国内的消费金融搭建风控模型主要有两种方式:一是自己搭建,二是直接使用三方供应商。比如目前消费金融公司广泛使用的杭州同盾的风控产品和服务。当然,更多的消费金融公司都会选择将两者结合起来,优化模型,提升效果。